我们的记者贾李 随着AI计算能力的全球需求增长的爆炸，“绿色智能计算高地”悄然出现在中国西部。 最近，《证券日报》的记者访问了位于甘努市Qingyang的Suhong huachuang Qingyang Qingyang绿色智能计算中心（从那里作为“智能计算中心”）。记者推动了智能数学中心的反电磁盾牌，目睹了数千台服务器在封闭的频道上正确组织的令人惊叹的视图。蓝色液体由机柜之间的管道冷却，服务器指示灯不断闪烁，冷却液流量的轻微声音和高频气冷系统一起使用独特的“数字呼吸声”一起使用。 据报道，我所在国家西部的最大智能计算中心和Lenovo Group Co，Ltd。（从那里定义为“ Lenovo”）性能。这个突破不仅注入了F在我国家的“东数计算”的方法中，奥尔科特也标志着中国在全球范围内首次进入了异质智能计算和大规模模型的联合应用领域。 陷入计算能力的关键不仅在于现代技术，而且还取决于如何使该绿色计算网络成为东部和西方数字资源最佳分配的主要枢纽，这是一种支持中国AI行业发展的新基础设施，从而促进了高质量的数字经济发展。 获得权力突破： “向东和西方”使用Qingyang来“全速运行” 作为国家计算功率枢纽节点，青杨从“最后一个选项”到中国的“计算谷”方面取得了巨大的转变，对资源位置和捐赠的独特好处。如今，Qingyang数据中心数据簇由八个主要计算POW的最大数据数据群形成该国的ER HUB节点吸引了一半以上的国内人工智能品牌，例如Baichuan Intelligence，China Telecom，Baidu和Xiaohongshu定居，这已成为重要的计算能力基础情报和工业场所。 "Miracles often occur here. Through green solutions such as liquid cooling technology and changeable energy coupling, efficiencyWith the use of the energy of the Smart Computing Center is highly optimized, and the computing power scale exceeds 20,000 P. "Tang Feng, Executive President of Shanghai Suihong Huachuang Technology Co, Ltd. (from therefore referred to as" Suhong Huachuang "), directed at the screen of tracking and said to The Securities每日记者。跳动实时显示计算功率吞吐量，单个服务器已解析了一个深层模型。 据了解，该中心吸引了30多家AI公司来定居。关注“东方和西部计算”方法，它重点是在人工智能和计算能力行业上，扎根于国家枢纽，“制定终结计划”，建立了高效和可持续的绿色计算能力基础，并促进青阳以从西部地区地区的基本力量中从“追随者” G跳跃。 这种变化的背后是行业业务的战略布局，以“超级智能整合”和AI计算能力瓶颈的共同成功。在一般计算中结合能够在一般计算中的超级计算的准确性是处理AI计算能力碎片的关键。 可以理解的是，通过更改绘图运营商和其他链接，Shuhong Huachuang智能计算技术Teampabout是该行业最前沿的大型DeepSeek R1模型的性能。联想创建的全圈异质智能计算平台通过统一调度G CPU，支持整个深处进程的有效操作，从实践到推理。 在Wanquan异质智能计算平台的调试领域，Lenovo中国基础设施业务集团产品高级经理Guo Jinbing向记者展示了该平台如何加速DeepSeek模型的实施。他说：“当平台管理142节点KCAL进行DeepSeek培训时，调整技术使其超过60％的培训训练，断裂点故障训练期在人工添加了多种类型的错误后不到1分钟。” 中国科学院计算机研究所的研究人员张云恩（Zhang Yunquan）说：“大型模型的大型模型重新生成了吸引巨大模型的技术的技术，这是对国内云计算和其他partherctulial链和其他皮革链和应用公司的重大好处。”大规模撒谎，它可以将计算操作的成本降低30％以上，并加速AI的渗透到制造和金融等传统领域。 精细培养： 计算强度加快“简单” 在AI大型模型竞争中，计算能力的效率直接决定了技术实施的经济。当前，对计算能力的需求正在从训练阶段转变为推理和培训后的阶段，行业的重点也从“如果有计算的力量”转变为“如果计算的力量有效，经济且易于使用”。同时，工业链也在积极应对电源计算挑战，例如供求不匹配，高成本和生态疲软。在此过程中，东部和西部地区和音乐能力之间的计算能力协调已成为主要的成功点。 记者发现工业链通过许多方法优化了计算强度。一方面，它使用大型GPU集群在能量丰富和低成本的西部地区进行良好的训练，以确保计算的力量“可用”；另一方面，优化的模型以低晶格，高结论和低水平的方式部署在东部地区，以实现计算强度的“简单”。 该协同模型完全利用了廉价电力和西方电力来源的好处，长度按需满足了对东方的实时响应，这有效地降低了整体成本。 “为了建立计算能力加速其'易用性'，联想通过多年的技术积累和与算法，数据和计算能力的创新合作发挥了'连锁领导者'的作用，并促进了计算电源覆盖率。”联想中国基础设施业务集团战略总监Huang Shan告诉记者证券每天。 实际上，要产生真正用作水和电力的计算能力，并适当地使行业受益。只有越来越多的GPU不能直接提高生产率。关键在于如何使现有的计算能力更好。目前，该行业连锁店继续优化计算的强度，使企业能够以较低的成本运行大型模型，从而促进了金融，制造业，医疗服务等领域的大型AI实施。 在南京大学高性能计算中心的高级工程师Sheng Lebiao认为，未来的竞争不再具有“更多的计算能力”，而是“可以更好地利用计算强度”。 质量和质量： 计算能力的基础架构在AI大型模型浪潮下创建了1000亿元的市场，计算能力基础架构从“扩展规模”升级到“都重量相同的VO液体和质量”。 许多上市公司和顶级公司加快了他们的PAM布局，这是技术变革和资本运营的来源，可提高电力计算和商业模型的变化效率。 例如，这三个主要运营商最近发布了计算机上的密集投资计划，阿里巴巴云计算有限公司，腾讯云计算（北京），有限公司，有限公司等。投资于计算机和智能计算中心通过工业基金的方面进行投资，以及一些GPU公司通过私人资助加速高级筹码的GPU公司。 结合“东数字和西部计算”的方法，Suhong Huachuang，Lenovo和其他公司促进了质量计算中心的改进，以及Wanguo Data Service Co，Ltd。和Shanghai Baoxin Software Co等公司等公司。 “在接下来的五年中，任何人都可以导致每瓦计算能力的成本绩效比率'预计将主导ProcAI工业化的ESS。 Sheng Lebiao说。 红杉资本发布了最新的投资报告，显示在2025年，全球AI计算能力轨迹的总投资可能超过1000亿美元。2027年。 在许多市场效果和政策下，智能计算产业链将带来黄金的发展机会。促进对计算机的智能能力的需求将带来诸如服务器芯片，流动冷却技术和数据中心等子行业的充满活力的发展。 Lianchuang Yongyi投资管理中心告诉《美国证券报道》记者。 就像夜幕降临一样，智能计算中心计算功率调度的全球地图解释了类似星形的节​​点。值班小组肖的负责人的耳机继续c继续从不同的地方吧...他的手指在触摸屏上飞来飞去，准确地在Qingangang的训练集群和深圳的侧面分配了任务。他说：“'计数和计数东方不是一个简单的数据传输。” “我们正在编织智能计算能力网络。” 当记者的采访结束时，智能计算中心会随着麻烦的夜间计算高潮而溢出。整个建筑物在戈壁沙漠的夜晚都带有淡淡的蓝光，而冷却塔中萌芽的白色雾气与耀眼的银河系相连 - 这张未来派的图片可能是中国新型生产力质量中最生动的脚注。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码，以获取更多粉丝效仿的好处（Sinafinance）